Voryqen Morada śledzi w czasie rzeczywistym ponad 500 par handlowych, filtruje szum rynkowy za pomocą modeli predykcyjnych i konwertuje duże ilości danych na konkretne, weryfikowalne sygnały ułatwiające podejmowanie decyzji.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym obejmuje pary walutowe, kryptowaluty, towary i indeksy giełdowe. Modele predykcyjne przetwarzają te dane jednocześnie i szukają korelacji między poszczególnymi rynkami.
Przykładowy format wyświetlania danych. Konkretne wartości dostępne są po zalogowaniu się na platformę.
| Kategoria rynku | Liczba par | Częstotliwość aktualizacji | Typ modelu |
|---|---|---|---|
| Pary walutowe (FX) | 180+ | Ciągłe | Przewidywalne szeregi czasowe |
| Aktywa kryptograficzne | 150+ | Ciągłe | Punktacja prawdopodobieństwa |
| Pary towarowe | 90+ | Interwał | Korelacja krzyżowa |
| Indeksy giełdowe | 80+ | Interwał | Analiza czynnikowa |
Model oddziela krótkoterminowe wahania cen od odpowiednich ruchów rynkowych, zmniejszając liczbę fałszywych sygnałów, z którymi w przeciwnym razie musiałbyś sobie radzić ręcznie.
Każdemu sygnałowi przypisany jest numeryczny wskaźnik pewności oparty na wzorcach historycznych i bieżącej zmienności, dzięki czemu Twoje decyzje opierają się na konkretnej wartości, a nie na wrażeniu.
System porównuje ruchy na monitorowanych rynkach i zwraca uwagę na sytuacje, w których ryzyko wielu pozycji w Twoim portfelu jest skorelowane jednocześnie.
Trzy najczęstsze przypadki użycia, które można połączyć w ramach jednego konta zgodnie z aktualną strategią.
Model identyfikuje pary o niskiej wzajemnej korelacji i proponuje ich kombinację tak, aby ruch jednego aktywa nie kopiował ruchu innych. Wynikiem jest przegląd proponowanego rozkładu ekspozycji pomiędzy kategoriami rynku.
W przypadku zwiększonej zmienności monitorowanych par system sugeruje przeciwstawne pozycje w oparciu o historyczną korelację pomiędzy rynkami. Rekomendację uzupełnia stopień niepewności, z jaką model obliczył daną korelację.
W przypadku podejmowania decyzji w krótszym terminie model ocenia bieżący kontekst rynkowy i rekomenduje okna czasowe o niższym prawdopodobieństwie nagłego odwrócenia cen. Nadaje się do strategii wrażliwych na szybkość reakcji.
Zamiast linków do referencji klientów, wyjaśniamy procedurę przetwarzania danych, aby było jasne, na czym opiera się rekomendacja.
Dane dotyczące cen i wolumenów są gromadzone w sposób ciągły na monitorowanych rynkach i zestawiane z odpowiednim kontekstem historycznym.
Sieć neuronowa szuka wzorców zachowań cenowych i oddziela szum od ruchów o większym znaczeniu statystycznym.
Wstępny sygnał jest testowany w oparciu o historyczne scenariusze zmienności, aby zweryfikować jego stabilność w różnych warunkach rynkowych.
Powstała rekomendacja jest uzupełniona wskaźnikiem zaufania i krótkim uzasadnieniem, na jakich danych wejściowych się opiera.
Uwaga dotycząca integralności danych: przed przetworzeniem źródła wejściowe są sprawdzane pod kątem brakujących lub opóźnionych wartości. Rekordy o niskiej jakości danych nie są uwzględniane przy obliczaniu wyniku.
Na wszystkich poziomach dostępny jest dostęp do ponad 500 obserwowanych par. Różnica polega na głębokości narzędzi analitycznych i możliwościach połączenia poprzez API.
Dla inwestorów indywidualnych, którzy uzupełniają monitoring rynku danymi strukturalnymi.
Dla aktywnych traderów pracujących nad dywersyfikacją i hedgingiem na wielu rynkach jednocześnie.
Dla zespołów i firm, które integrują analitykę z własnymi systemami wewnętrznymi.
Dostęp do API jest możliwy od poziomu Pro Strategy w górę. Zasięg i limity rozmów ustalane są indywidualnie w zależności od rodzaju integracji.
Założenie konta zajmuje kilka minut. Dane do zestawienia dodawane są natychmiast po sprawdzeniu integralności źródeł, bez zbędnej zwłoki.