实时监控涵盖货币对、加密资产、大宗商品和股票指数。预测模型同时处理这些数据并寻找各个市场之间的互相关性。
示例数据显示格式。具体数值请登录平台后查看。
| 市场类别 | Number of pairs | 更新频率 | Model type |
|---|---|---|---|
| 货币对（FX） | 180+ | 连续 | 预测时间序列 |
| Crypto assets | 150+ | 连续 | Probability scoring |
| 商品对 | 90+ | 间隔 | 互相关 |
| Stock indices | 80+ | 间隔 | Factor analysis |
该模型将短期价格波动与相关市场走势分开，减少了您必须手动处理的错误信号的数量。
每个信号都会根据历史模式和当前波动性分配一个数字置信度分数，因此您的决策基于具体价值，而不是印象。
该系统会比较受监控市场的走势，并提请注意投资组合中多个头寸的风险同时相关的情况。
根据当前策略，可以将三种最常见的用例合并到一个帐户中。
该模型识别出相互相关性较低的货币对，并提出它们的组合，以便一种资产的变动不会复制其他资产的变动。输出是对市场类别之间建议的风险分布的概述。
如果受监控货币对的波动性增加，系统会根据市场之间的历史相关性建议对位。该建议由模型计算给定相关性的不确定性程度进行补充。
对于短期决策，该模型会评估当前的市场环境，并建议价格突然反转可能性较低的时间窗口。适合对反应速度敏感的策略。
我们没有提供参考客户的链接，而是解释了数据处理过程，以明确建议的依据。
在受监控的市场中不断收集价格和数量数据，并与相关历史背景相匹配。
神经网络寻找价格行为模式，并将噪音与具有更高统计显着性的变动分开。
初步信号根据历史波动情况进行测试，以验证其在不同市场条件下的稳定性。
由此产生的建议辅以置信度分数和数据输入所基于的简短理由。
数据完整性注意事项：在处理之前检查输入源是否存在缺失或延迟的值。数据质量差的记录不计入分数计算。
所有级别均包含超过 500 个观看对的访问权限。区别在于分析工具的深度和通过 API 的连接选项。
专业策略级别以上均可访问 API。呼叫范围和限制根据集成类型单独设置。
设置您的帐户需要几分钟的时间。在验证来源的完整性后，数据会立即添加到概览中，不会出现不必要的延迟。